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          行业范围企业新闻

          常用機器視覺軟件介紹

          1. OpenCV,開源免費的圖像處理庫
                OpenCV是近年來推出的開源、免費的計算機視覺庫,利用其所包含的函數可以很方便地實現數字圖像和視頻處理。同時利用面向對象的VC++ 6.0編程工具,用C++語言進行程序編寫 OpenCV算法庫為VC++編程處理數字圖像提供了很大的方便,其必將成為圖像視頻處理領域的強有力的工具。
                缺點︰由于是開源軟件,因此其版本繁多,函數庫復雜,執行效率收到应用领域,比較適用于科研和學習,不適合工業应用领域。
          2. Halcon,強大的圖像處理庫
                HALCON是德國MVtec关于我们開發的一套完善的標準的機器視覺算法包,擁有应用领域廣泛的機器視覺集成開發環境。它節約了产品展示成本,縮短了軟件開發周期——HALCON靈活的架構便于機器視覺,醫學圖像和圖像分析应用领域的快速開發。在歐洲以及日本的工業界已經是公認具有最佳效能的Machine Vision軟件
                缺點︰價格比較貴,每次分發需要重新購買授權。
          3. NI Vision,快速驗證的圖像處理庫(含視覺助手、VBAI)
                NI視覺軟件中的圖形化編程和視覺算法工程可實現更高的開發效率。 在可配置環境和全面的編程庫中作出選擇,更好地滿足需求並快速啟動。 它們可與所有的硬件組合配合使用,兼容性良好,從而方便地使用現有的代碼,管理和維護多個硬件系統。
                缺點︰好用的必然貴。
          4. Matlab,底層算法驗證不二選擇
                matlab用法方便,特別是集成了圖像處理的很多函數,幾乎囊括了所用圖像處理的方法。把常見操作都做成了相應 的內建函數,使使用者不用去考慮怎樣讀取圖片、怎樣轉換顏色空間等固定和成熟的算法的細枝末節,將主要精力投放到算法研究中。
                缺點︰matlab對處理方式的細節把握不夠。

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